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星链盟——一站式端到端供应链技术服务

由通天晓软件主办的2019全渠道物流创新峰会已于上海圆满结束,会上来自美妆个护、医药医疗、快消零售等行业物流供应链领域及信息化负责人共同围绕“新零售、全渠道、物流供应链的管理”等议题展开精彩的讨论。由英迈、真珍斑马技术、通天晓软件、百特麦语音和麦格关系企业共同组成星链盟,发表了主题演讲:星链盟——一站式端到端供应链技术服务,以下为演讲实录。

 

演讲实录

英迈  陈鑫

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非常荣幸今天下午有这样一个机会能够代表星链盟,作为其中一个主要成员为大家带来主题演讲。这个话题相对来讲大家也会觉得比较新奇。星链盟到底是个什么样的组织,到底是以一种什么样的形式存在,或者能够为在座的各位带来什么

那我先讲一下我跟吴总之间认识的过程,还有我们在创建星链盟中的一些轶事。我们经常会说,每一个人他出生之后都是一个攀登者,而在登山的过程中往往会分为三种人。大概有20%左右的人上来就放弃了,“这个山太高,我没有能力爬上去。”另外有60%的人说,“我爬到一半的时候已经觉得很高了,我想要扎营积蓄能量,继续往上爬。”或者,“我扎了营之后,把我的大概供需品放到我帐篷里,然后安逸地住下来。”之后他们可能会慢慢淡化再去冲击高峰的心态。还有另外20%或者更少的人,他一直向往着说,“我要冲到这个山峰的山顶!”之所以我比喻这个事情,是因为我看到了吴总所带领的通天晓团队,就是这样一个想要去不断冲击峰顶的一个团队,那么在这样的过程当中,它在过往的一段时间里也取得了一些成绩和成功。当然我们星链盟的成员,其实都像通天晓、斑马,包括麦格关系企业、百特麦,在过往的一段时间里都得到了一些成功。

那今天,我们聚到一起,发现在整个供应链的链条当中,我们的终端客户始终有各种各样的痛点,也没有办法一次性端到端的解决这所有的痛点,市场上不断地提出解决这些痛点的方式和方法,但是没有一个能够一次性的为各位提供端到端的解决方案,这个就是我们创造这样一个联盟的初衷

那今天,我们英迈在整个IoT的大潮当中,我们怎样变成一个传承者?传统我们像是一个非常简单的搬箱子的人,那么今天在IoT这样一个大环境当中,包括今天上午很多分享中讲到全渠道、Omni-Chanel,这些新的概念当中,而我们作为传统的分销商,我们又要扮演到什么新的角色?这个就是今天我们星链盟演讲当中英迈想分享的内容。

首先讲我们的愿景,就是在今天的大环境背景下转型过程中我们的愿景是什么?我们的愿景就是成为IoT业务领域的No.1,一站式解决方案的供应商,也就是说我们不再简简单单地把一些硬件产品或者一些简单的软件产品,照搬照用,搬给我们的实际使用方,而是让实际使用方能够直接使用到一站式解决方案,这就是我们的愿景。

那为了这个愿景,我们就要规划出英迈在IoT建设中准备在哪些行业、哪些领域进行开拓和发展。首先我们会在四个领域里进行深化。

第一就是我们的主体领域——智能供应链,其中就包含了刚刚展示的星链盟全链条。我们以通天晓系统架构的应用层产品,以及可视化数据的产品为一方面,以斑马的智能化解决方案,以及麦格的追溯产品,和百特麦的语音拣选产品做为执行层的应用,最后到我们的基础感知层。这就是串起来整个IoT的,smart supply chain的主体架构。

当然还有智能零售,我们可以看到英迈和一些公司进行了合作,比如说一些店面的热点分析,一些智能化设备的应用,也请到了一些比较好的合作伙伴。

我们也有AI应用,英迈已经跟独角兽SaaS AI的公司一同签署了战略合作协议。

那最后到了智能楼宇和智能化办公。这个就是英迈在IoT的前景选题方面选择的4个大方向。

那么大家可以看到第二层,如果我们为了完成这四个行业的目的,我们要能够提供一些终端客户所需要的服务,这个服务中可能包括钱,当然这一点也是我们总代一直保有的优势,当然我们还需要专业化的服务和专业化的培训,比如说我们今天要给各位呈现通天晓的产品,那么到底这些产品各位入手之后要怎么样去使用,是不是需要我们的团队一个一个去跟客户讲解,还是说关于这一方面是有硬盘课件的,如果用课件的形式做教程,会让大家很容易就能够使用起来我们整体的解决方案。

我们为了达成IoT的落地还准备了哪些能力?比如说有部署、运维、安全、回收,包括物联网大学认证计划、网络评估、设备配置等等。这些配置、这些能力就是在根据各位不断变化的需求而不断演化。应运而生的能力能够为大家最终的痛点的解决、方案的落地提供必要的条件。

另外我们为这些能力准备了架构师、网络顾问、IoT安全专家、服务专家以及应用开发顾问等等,这一些都是为了顾客方案的落地所准备的必要条件。

那最终我们回到今天演讲的主题——到底为了智能供应链打造的星链盟究竟怎样落地?那首先我们可以看到,数据展示层用的是通天晓的SCV的软件,系统应用层的话有通天晓的OMS系统、WMS系统和TMS系统,这个就是我们的主体架构,是以通天晓软件的四大系统为依托。执行层可以看到有百特麦的语音拣选系统,有麦格的产品溯源系统,有斑马最新智能化的解决方案当中的定位系统和智能感应系统,那这些系统想呈现出来效果就必须要通过基础感知层的,因此我们在不断的扩展我们基础感知层的硬件,这图上可以看到,基础感知层里有斑马的打印机、LMU设备,当然也有PDA设备、SENSOR传感器、视觉类的产品和MDR的应用。也就是说我们通过基础感知层,以及搭载的执行层的一些应用之后,才能全方位地帮助我们的终端客户去落地他们的项目。我们的星链盟主旨就是为了能够让所有的痛点被满足。

接下来我们聊聊数据。在整个供应链的全生命周期管理当中,首先就要有数据,这个数据是如何生成的?这个数据生成的过程当中是不是会遇到一些错码?会不会遇到一些次码?会不会有一些原始数据本身就有问题?遇到这些问题的时候,从源头出现了问题的话,就算后面我们的方案再完美,落地做得再好,但是从原始数据就是错的,那整个方案的落地就是不可行的,所以我们引入了麦格的视觉系统

接下来我们就有请麦格的林总,为我们讲解一下INGRAMSLECTED星链盟的追溯系统以及星链盟当中的视觉系统是如何为大家解决这些痛点和最终呈现完美方案的。

麦格关系企业 林盛财

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非常感谢我们陈总刚才分享的这一段星链盟基础感知层跟执行层的设备。接下来,我要讲讲我们整个麦格关系企业在这么多年的成立时间当中,一直在做的标识领域、溯源领域

在标识领域里有一个问题点——标识。标和识,我们这几年已经做了非常多的强化跟一些拆分的动作。为什么这么讲呢?在很多过去执行的一些整合应用里面,很多系统的架构应用在执行的过程中,大甲方会承包给非常多经销商、分包商采购等等,整体的产品没有办法做到高度整合。甲方提出的要求:我要买件商品,需要哪个品牌。采购方听到厂商说需要买这些东西,就会非常坚定的去执行,执行回来后发现有非常多的接口问题、端口问题,没有办法去很好地打造和融合,包括后续的一些数据采集等等。

而麦格关系企业在做呢?我们非常专注一些IoT的解决思路。我们在整合的时候,讲到IoT是解决智能化供应链这方面的问题的

麦格关系企业是有自己的视觉技术团队、喷墨技术团队,还有溯源技术团队,当然还有自动化团队的。在能够全方位打造执行层层面的情况下,我们还会需要第三方类型设备,比方说我们在过去跟斑马合作得非常多,比如我们跟通天晓也有执行层面的数据链对接。过去我们也跟一些其他的WMS软件厂商也合作过。说句心里话,为了一个端口的问题可能我的员工需要花一周的时间,或者更长的时间去调查这个端口,就为了去跟系统数据做对接。比如在某个案子中,四个工厂四个不同的WMS厂商。我曾经都在快崩溃的边缘,我的同事跟我说,“这端口又不行了”,我说“怎么回事?”“这家又不一样!”。这是我发现的一个问题点,实际上在整个执行层里面,我们很多的数据源并没有端到端点对点的有效去沟通。刚刚陈总有介绍一点,我们星链盟过去有非常强大的执行层面,不仅仅包括上层的感知层,到执行层面,到下面的应用层面,我们所有的设备或许都可以做到点对点,所有的数据开发端口基本上已经接近完善的状态

讲到了这个端口,我们就再讲一下标和识的问题。举个例子我最近花了将近有十天的时间,007,不是996,解决什么问题呢?制造标签!它的供应商是某个电子厂商,打印出来的标签出现了异常,花了多少钱呢?将近500万人民币,这是什么概念?因为标签出问题了,货出去了。这里面其实不是打印机的问题,是因为它的代数系统是韩国人打造的,感知完所有的数据,到后面开始每张标签都打印错了。

然后我们还提到一个CIS线性扫描检测的技术,在左边是斑马的机器,蓝色部分是我们CIS的一个检测技术,这是我们技术比较领先的一个产品,在全世界范围内没有看到什么可以去竞争的厂商。我们在条码打印机和标签打印机的出口处,安装了一个非常完美的条码检测,可以对整张标签进行检测,具体的技术我在这里就不细讲了。识别的类型也是多种多样的,目前生产的食品类、药品类的包装上面,都依然有很多可识别的东西,生产日期、批号这一些。

我今年生病去药店买了一盒药,药上没有生产日期,我拿到之后,药店的小姑娘哭着叫“大哥,帮帮忙吧还给我。”我说,“为什么这个药没有生产日期?“,”出问题了,我不能卖给你。一旦出问题你投诉的话,我要罚几万块钱。“当时出现这个问题,也说明了标识的重要性了。标跟识本来就是两个领域,我做打标行业将近25年,准确来说24年多了,在识别的领域也有将近五六七年的经验。在条码标签领域,相信各位厂商里,市场部是会接受到客户投诉几率的最大的一个部门,总结后你会发现,关于标识不清晰或是标识出现了一些差异性造成的投诉,远远比这种检查出来的结果好非常多

我今天中午吃完饭,在旁边和客户在讨论这样的一件事:标签打印完,到底是应该直接贴上去还是检查完再贴呢,这个问题也就出在这个地方,不能说我标签打印出来了,不知道好坏我就贴了,尽管这是我的痛点。每个企业在生产中,一定都有货物的检测,只是在企业的管理层,有没有人去在意、去了解到这个地方。

接下来我们讲追溯。我们刚刚讲的是感知层和应用层的东西,麦格关系企业在整合这段时,认为这是一个整个流程的溯源问题。溯源,我们管不管流量?还有生产方的问题。很多企业只关心到货品流通,卖出去卖到哪里都一样,卖多少货能赚多少钱才是真实的问题。

但有一个问题,在生产当中,货品或是原料端出现了有瑕疵的情况,即在生产的工艺中出现了不可溯源的产品的时候,该如何去追溯、去解决这个情况。

在生产过程中,如果数据不去打通,企业是个孤岛,那么这些信息链是如果追踪从瓶到箱再到货,再去入库,后面再去分拣的信息,非常多的程序使信息流通更加困难。原料的供应方一旦出现问题,那生产端必定会出现大问题。最近已经有很多企业产生这样的后果造成了不良影响了。如果原料是对的,在生产当中情况是好是坏?大家应该很明白,这段时间大热的二维码扫一扫,有没有中奖,这个二维码就是可以追溯的。

讲到追溯这个问题点,在药品监管法推动整个中国的溯源领域发展后,甚至包括了汽车配件和现在快递单的贴标。我记得今年三月份在广州有个大型的展会,展会期间就有电商跑过来跟我说,“林总,能不能帮个忙?我每个双十一赚来的钱有三分之一都要赔偿掉。“当然我说的电商是那种小电商,为什么要我帮他解决这个问题呢?因为他拿错、贴错,造成快递费和成本浪费。所以企业整个的生产数据链,接货完成后还有物流、分销还有消费。消费者拿到了这些商品,是不是真的有效,是不是获得真正的可视化是很重要的。今天早上我们通天晓软件的吴总讲得非常好,所有的商品到最后有没有让别人感觉到说非常透明化的整个流程。这个商品在整个流通的环境和制造过程中,能不能做到所有的管理层可以安心地去休息。

这里面再讲到一个问题,消费者要的是买回来的商品没有万分之一的可能是不良品,要的是百分之百的好。百分之百怎么去做到?这个有关全产品生命周期中溯源的问题,关系到消费者的安全包装,食药监也好,包括集控也好,都能给消费者最好的体验。关于数据的内容以后在讲,我先把话筒交给英迈的陈总。

非常感谢林总给我们带来的关于数据源头端的内容分享,不管是CIS的技术,还是后面说到的追溯溯源技术。那么我们上午的时候,顶通的周总包括司马总都在讲一个定位问题,大家都很关注说这个东西到底在仓内的哪里,这是因为我们收集信息不单单只是像传统一样,还希望能看到产品的定位在哪里,另外最好还可以有一些可视化的信息,比如说我们没有办法控制我们的箱子上或者产品上没有条形码、一维码、二维码,这样的一个情况下,我就必须要不断地用机器,因为没有办法用手抄,手抄会大大地降低效率,错误率也会有很大提升。那遇到这样的情况有没有什么很好的解决方案,这个问题也是过往的一段时间中,我跟朋友沟通下来说很多客户都会提到的。那下面呢我们了解一下关于斑马最新的智能化解决方案MOTIONWORK以及MDR的技术,有请。

斑马科技 程宁

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谢谢英迈的陈总,接下来我给大家说一下数据的来源。其实刚才老林已经说到了,整个供应链其实就是一个数据的来源,传统的时候数据的来源就是我们最常用的条码,那么刚刚也说到了这个事情。但其实除了条码以外我们有大量的数据来源,我们现在说的使用的RFID,那这就是一种数据来源。刚刚陈总说到我们有什么溯源、定位,这个其实对于系统应用层来说都是数据来源。那有什么方法可以更好的得到这些数据,这其实是斑马在做的一件事情。

那么斑马的口号叫作“CAPTURE YOUR EDGE“,里面的关键词是两个,一个是CAPTURE一个是EDGE,怎么去抓到在边缘的数据,这个就是我们斑马在做的一件事情

那我们首先来看一张图,这个其实是斑马对于整个一个供应链从源头到末尾的全流程图。那大家在这张图里其实可以看到,它包括了从收货到仓库的物流到最后的零售端,那这其实是我们提供的市面解决方案,不是传统上用条码的解决方案。那么这里我要重点讲的是什么,就是刚刚提到的定位技术。斑马的定位技术其实不是一个纯粹概念上的定位,我们是拿了不同的技术去做了混合,做了一个向应用层传出数据的系统,那么这个应用系统的名字就叫MOTIONWORK。大家可以看到它分了两部分,前面这个叫warehouse,后面这个叫yard,它们的应用场景是两个,一个在仓内,也就是说我们传统货架的托盘、叉车、人员、货物的一个定位。刚才有一个客户问我,斑马现在在交叉物流这一块,有什么好的解决方案?所谓交叉物流就是这个货品进来,它没有固定的货位,没有固定的货架,它入库的时候,直接一个托盘往地上一放,然后下一班的工作人员上来拣货,这个时候人员就会一头雾水,”我要找的东西在哪?”,带出来的问题就是不停去找,所以其实MOTIONWORK和warehouse这一部分的话,就是非常适合的。

那么讲到MOTIONWORK我们采用了哪些技术,那么对于MOTIONWORK的技术端来说,采用了4种不同的定位技术。因此这是一个多种技术混合起来的方案。对于在实际应用当中,它可以精确地应用在交叉物流的环境,可以精确地看到我们什么时候什么货物进入了仓库,现在在仓库的什么地方,然后到出库的时候,系统是可以很精确的去指导出货人,告诉他现在这个货物在什么地方,出货人很方便的去拿到它。那么从技术类应用来说,像在库内的话,它最高的精度可以达到米级,而且可以做到三维的定位。通过这个方式去告诉你货物或是人员的位置。那么同时,如果你采用其他的不一样的技术可以达到另一个特别的效果,它除了可以定位到你的位置以外,还可以去做一个远距离的感知,你可以把它作为一个像RFID一样的应用。它最大的功能是可以做到一个1.8公里的感知距离,也就是理论极值最远可以达到1.8公里,这是一个非常远的距离。

然后,对于在仓库里面的应用,这个就是一个传感器。这个传感器的体积非常小,上面可以连接不同类型的天线去覆盖不同的距离、不同的角度。那么在仓库里面安装了这个设备,因为它体积非常小,易于安装,安装完这个设备以后它可以通过不同的天线、不同的功率去调整它的接收范围,那么通过它我就可以定位。那最右边这张图就是我们不同类型的标签,大家可以看到圆形的是我们最常用的一种标签,可以放在人员身上,也可以放在托盘上,也可以放在货物上。而左边的长方形标签,这个是标准的人员标签,可以挂在身上,这些都是我们在warehouse定位系统里常用的,包括叉车上可以安装。

那下面就是我们的Yard部分,Yard其实就是对于外场的管理。它不是在仓库内的,因为对于物流来说的话,仓库是一部分,那还有很多的其他应用场景,例如码头、集装箱堆厂,包括我们现在做的目标客户机场,它们的面积做的非常大,那我们要对大面积的东西进行定位,因为它的单点技术特别强,通常我们在码头上应用的话,大家可以看到我们会在建筑物的最高点上安装感应器。这是机场的平面图,在这张图上面我们一共有11个传感器,通过这11个传感器,我们可以对这么大一个面积里面的车辆、飞机、货箱、人员进行定位感知,那么第二张图是Yard系统在大面积的货场上的应用,当然它还有一个很特别的产品,这个黄色盒子上面按一下按钮,它是基于我们的系统来实施工位校检的,其实你只要把这个标签安装在某个工位旁边,不管你是在什么位置,你不用去管,你放到这个工位,然后你只要按了这个绿色按钮,系统就会知道在这个定位地图上,哪一个工位现在缺件了,你只要一摁,这个数据就到后台去了,然后就传送给我们的业务系统。所以这个整个就是我们的Yard系统。

当然除了定位以外,还有一个很重要的数据来源就是视觉。我们经常会说这个视觉究竟是怎么样的呢?那我们经常做的人脸识别是一种视觉。对于供应链系统里面能做什么东西?其实对于应用系统来说,它视觉最终产生的数据,必须是一个结构的数据,就是这个数据是可以去用,其实就还是需要编码、一段数字。所以呢,我们在斑马的设备上面,去做各种各样通过我们摄像头的视觉。举个简单的例子,其实我们现在很多物流的箱子下面会有喷码,这个喷码可能不是一个条码,也有可能喷的是一行字,那么通过我们的摄像头去对这个箱体拍一张照片,如果是条码,设备可以通过图像识别方式把条码读取出来,如果上面没有条码,就是一串数字,那么一样它也可以通过数据识别的方式,把一串字符转换成文本然后录入到系统并上传。这个还可以配合语音去使用,因为这个同时识别出来之后,它也可以用语音的方式做一个实时交互。就是它通过语音,可以把你扫到的这一串东西帮你读出来,那么它的好处在哪儿呢?就是我们做条码的识别也好,做RFID的识别也好,通常会有一个缺点,就是读取了以后,你不知道你要的数据对不对,所以我们需要这种条码检测器,因为我不知道条码对不对,跟我储存的内容是不是一致,那么对于这种智能识别它的优势就是它识别到的这一串字符如果识别后读出来的话,我会看一眼,这个数字对不对,是不是这个字符?ok,没问题!那么数据确认了。

当然我们还在做另外一个应用就是车牌的识别,目前我们可以通过这个系统去对不同的车牌进行识别,新能源的绿牌、蓝牌、黄牌都可以很精准地识别,把这个汽车的号码识别出来。那么这个就是视觉系统目前在我们设备上及应用,这些都是我们对数据录入的一个工作,那有这些数据以后,我们就可以把它交给后面一层的应用层,去处理这些数据为它的应用添砖加瓦。

通天晓软件 

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从原始数据采集讲过去,把数据做导入,导入这个数据之后,我们需要的是谁呢?需要的就是通天晓的WMS系统,所以这一段的时候我们就需要把数据进行分析。

上午吴煜先生讲到今年的主题是链接、智能、可视,接下来在整个全链路订单管理状态呈现中,我们需要去派单,把这些数据进行分析、梳理,例如:一些要用排车的公司计划,还有一些需要拣选的订单进行优化和处理,把这些数据整理完之后,才帮它进行去往下传递。这个环节我们所需要的就是通天晓软件也就是星链盟当中的中枢神经,需要把整个数据进行数据处理,把它传递,才会产生在一个新的环境之中。为什么说它是中枢神经?大家可以看到在整个流程当中,所有的一切为了我们的DASH BOARD,就是SCV这块,包括斑马叉车平板、语音拣选配带可穿戴式设备,它的载体是斑马的PDA产品。

当然未来我们也可以走到一些智能化产品中,并且不断往智能化产品中去走。我们也会有智能配送订单分析,这样往下走之后,整个供应链走到的流程是从上架过程基础的数据采集部分结束后,系统自动化数据分析,下一个环节就需要进行拣货。那么在拣货的过程中将会遇到很多问题,例如:拣选效果、准确率等一系列挑战,面对这些挑战星链盟优选出很好的解决方案去适应。

接下来有请百特麦的唐总为大家带来语言拣选分享。

语识信息  唐志展

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我这里给大家分享的主题是:打造会说话的仓库。从上午到现在嘉宾分享了很多关于供应链的解决方案,我们有顶层的架构,当然配套一个好的大脑需要有一个好的执行层,所谓打造会说话的仓库就是定位在执行层怎么帮助大家更好的、更快的、更准确的完成WMS产生的需要执行的订单

大家来看下仓库痛点的分析,在我们看来很多仓库多多少少在执行层面都存在这4个方面的痛点:

1、相信大家都经历过双十一、双十二,我相信对于剁手党来说这个是很好的节日,但是对从事物流工作的人来说,应该都是一场灾难,所以说怎么才能提升仓库在双十一、双十二的作业效能是每一个物流人都非常关注的。

2、准确性。据统计,如果在一次理单中发现一些错误,可能需要6倍的成本才能把这些错误纠正过来,这其中还不包括客户的商誉,客户体验所造成的影响。因此,在理单过程中不要发生错误,大家非常关注这个准确率。

3、灵活性。在中国的双十一,平时的订单量和双十一的订单量的差距可能是10倍、50倍,甚至还有100倍的。那么,我怎样构建执行系统使它在应对高峰时,不用投入过多的资源去应对双十一、双十二的问题,这也是很多企业比较关注的。另外,在中国市场物流企业经常面临非常大的不确定性,因为企业发展特别快,所以经常会搬仓、移仓、扩仓,在这些各种各样外部环境变动的情况下,我所选择的技术能不能很好的适应?这也是大家比较关注的一个点。

4、培训时间,这点在中国市场更为突出,为什么呢?因为我相信做物流的人,大家都会关注到物流的一线工人离职率非常高,很多企业会出现一年就会换一批人,这就会给所有的仓库主管带来大量的工作,就是要不间断的培训新人。斑马有做这样的统计,仓库工人发挥出应有的生产力是49.5个小时,这个数字其实是非常可怕的。大家可以想象一下如果一个仓库有100个工人,每个人需要49.5个小时,实际上在总的培训时间上是相当大的一笔开支,怎么去减少这个时间也是很多物流企业比较关注的。

针对以上痛点,我们提出了一个解决方案就是会说话的仓库。或许对这个大家会有些陌生,待会我会为大家做简单的拣货环节的演示,这里先简单的为大家介绍下,方便大家理解。我们的语音拣选系统是人机交互的界面,最早在七、八十年代,九十年代大家在使用电脑时,用的是键盘和鼠标的方式;后来发展成使用的安卓、苹果,变为触屏的操作方式;现在大家在家中也可能使用过百度的小度音箱、小米音箱,它们都可以直接通过语音来对话,而且使用过的都会非常喜欢这种方式,因为不用打开百度的APP,可以直接问它今天天气状况如何。那么,我们的语音系统实际上将这种技术运用在物流之中,使用语音的交互方式和人员、工人实现交互作业

这里我给大家做一个简单仓库拣选的演示,我们在使用语音系统时工人不用手拿着设备,只需要戴上耳麦,耳麦很轻便,只有50多克,戴上后不会有难受的感觉。戴上耳麦然后登陆上系统,系统会说当天操作人员是谁?我回答OK;接着系统就会提示是仓库中的哪个通道,我走到这个通道,回复OK;系统会给出第二个指示,具体是哪个库位,走到这个库位我会输入一个校验码,这个校验码如果是78,我说78好(设置这个校验码的目的是帮助我们确认工人是否走到了正确的位置,取到了正确的货物);系统判断校验码是正确的后,将会给出下一个指示,拿起一个商品,工人只需要搬运这个商品回复数量,55好;系统就会再给出新的指示......在整个语音指导的过程中,我们会给仓库的路线做一些规划,例如:昨天我们的一个客户打电话说他们有400多个拣货工人在仓库里工作,那怎么确保拣选面的平均,大家不会挤在一个地方?语音拣选系统就可以给出一个优化的指导。我们会根据客户仓库情况做路径优化,并且我们知道哪个人当前在拣选哪个订单行,我们会动态的分布这些人的位置。这部分的演示就是这样。我们再看一下,库位1411的货品,我说75好;系统给出指示拣2,我拿两件并回复,2好......就按照这样的顺序展开。拣货完成后,系统会根据原先的设定来分配工人将这些货放置在哪个暂存区,或者哪个验货台。

大家可以看到,这样整个语音拣选的过程是解放双手、解放双眼的,员工可以非常专注自己的工作,整个作业效率和准确性非常高,并且这个过程几乎是不需要培训的,所以新员工可以很容易的使用。关于灵活性,大家也看到了整个系统就一个随身的耳麦和PDA,我们可以非常容易的搬仓;如果双十一时新增临时工,可以增加这些设备,也可以临时的租借设备,这样就可以使它非常容易的去做语音拣选的工作。因为这种解放双手、解放双眼的优势能够给客户带来:

1、效率提升20%以上;

2、准确率提升到99.99%乃至于100%;

3、因为效率和准确率的提升,仓库的运营成本会大大降低;

4、灵活性也大大提高,搬仓移仓变得很容易,

5、培训时间也非常简短。

这五点是语音拣选系统相较于其他系统的巨大优势。

非常感谢唐总带来语音拣选的分享。拣选人员身上是有斑马的PDA作为载体,蓝牙耳机是通过PDA链接这个载体,才能让大家从耳朵里听到去拣选东西的内容。所以,这边让唐总给大家做了这样的演示内容,让大家明白语音拣选中不只是一个耳机就能达到这样的效果。

所有的产品拣选出来被放在暂存区后,会遇到一个很大问题:到底有没有一个看板让车来的时候、货物拣满的时候,刚好可以做匹配,司机不用等;货没拣完,货堆放的时间太久,车没有送走;货在中转的时候也就是通天晓TMS时,会遇到很大一个问题,货的空载率、超载率、或者是在整个装车环节中会不会有一个更优化更好的方案能够去解决。接下来我们有请斑马的程总为大家带来斑马最新的方案。

斑马科技 程宁

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大家好,我又上来继续为大家介绍装载器。这个系统的名字叫SMARTPACK,意思很直白就是智能装载,他其实适用于监控装载。这个装载系统不仅仅用于发货,在航空路径这一块进站时也可以。这套系统是怎么来的?SMARTPACK其实斑马应北美的一个大型物流公司要求去开发的这套系统,来源于用户的痛点。这个客户在北美有很多厂家网点,他要求员工在装车时必须装得整整齐齐,车内要装满,但是员工做不到,每次装车车内货物箱子乱扔、装的乱七八糟。客户就想了一个办法,在每个月台处都放了一名管理员,其职责就是在装车的时候巡视,去检查,要求转载不符合要求的的重新装。客户发现这个方法好,车内装载的整整齐齐,装的满满的,但是,等到卸车时,发现把第一层卸完,下面的还是乱的,中间一半是空的。所以,客户找到了斑马,问我们有没有有可以应对装车问题的技术,所以才有了SMARTPACK。

 

从SMARTPACK来说要提高的就是装车的容积率,装的越满越好,可以无限接近100%最好。怎样去提升容积率?

斑马做了一个设备,不是一个简单意义上纯视觉设备,除了视觉摄像头(这个摄像头也很特别,我们将三原色像素全部拆开,其实里面是有三组摄像头)还有一个三维传感器,所以得到的图像实际上是车厢内三维立体的图像。通过这个图像去分析车辆装载的情况是怎样的?同时可以监测到人工装载的动作是怎样的?解决了如下问题:

1、可以看到这车辆的现在装载率是多少,100%的容积现在装到了78%,这些数据都是可以在这个看板上看到;

2、可以看到空车停到月台上开始装载动作,结果它停在这里8小时候装载率达到90%,但是这8个小时内真正装载时间只有1个小时,其他7小时这辆车停在这里没有任何装载动作,其实对车辆的利用率和月台的利用率是非常浪费的,但有了这个数据就可以更好的去调控装载的操作

3、可以监控装载工人,从装载开始到结束,比如说用时2小时30分钟,在这个时间内他共装了多少货,这就是考核员工绩效的方法。对人员的监控还包括动作,这件货你是好好的放进去的?还是像踢足球一样踢进去的?都可以看到。

另外,对于员工本身的劳动安全,就是在装载过程中的动作是否对你人体产生损伤,会产生报警提示。因为装载动作标准不规范,长期下来会产生腰肌劳损、劲椎病、腰椎病等。不知道在中国有没有这样的需求,但在美国因为工伤赔偿是非常严重的。所以这是我们现在目前在系统上对车辆装载主要实现的功能。在这套系统上我们还做了一个扩展,这个客户其实除了公路运输,厢式货车的运输外,还有大量的空运运输,自己拥有很大的机位,所以目前我们也在给他去做航空空运货箱的管理系统。这个管理系统就更加复杂了,因为我们发现箱式货车货箱可能就几个尺寸,但航空运输的货箱不同型号、不同品牌的飞机,用的货箱尺寸有大有小,而且是不规则形的,所以我们现在在为它实现的是这点。这就是关于这个装载系统的介绍,谢谢大家!

接下来我们从装载方面介绍回到前面。

通天晓软件 

今天吴总给我委派了一个工作,要让大家更深入的了解通天晓软件的产品。

我刚才讲了OMS、WMS、SCV也讲了,接下来说的是全渠道数字运营的概念,刚才提到的一个话题在周转运输环节和TMS相关的,还有一个是DASH BOARD,装载的东西是不是刚好能在一个时间点达到完美的契合,货刚好装满、装好发货,不需要司机等货物的时间,也不会堆满,我们需要SCV的概念。斑马也有可视化的概念,斑马最新的Slogen是CAPTURE YOUR EDGE,之前的Slogen是Visual ability,也就是吴总所说的SCV的概念。所以可以通过这些视角的呈现,包括一些进度的呈现所等到的明细化数据,可以让我们的角色、主管更准确的去进行一些监控和决策,这个才是我们今天所要达到的全视、透明化仓库以及全供应链周期管理最终的目的,让实际使用方更便捷、更高效,达到今天所要呈现给各位一站式端到端的服务概念

今天关于星链盟的演讲主题内容就到这里,感谢大家一个小时的倾听,如果大家有更多想要和我们交流的,非常欢迎大家提问,让我们星链盟以及为大家服务的主题能够越来越好。